Skenario dan Simulasi Target Indeks Pembangunan Manusia Lima Provinsi di Kalimantan 2024-2028
DOI:
https://doi.org/10.20527/jiep.v9i1.1872Keywords:
Human Development Indeks (HDI), Projection, Simulation, Scenario, TargetAbstract
Unrealistic targets for the Human Development Index (HDI) often hinder the effectiveness of regional development planning. This study aims to formulate optimistic, moderate, and pessimistic HDI target scenarios for the 2024–2028 period across five provinces in Kalimantan, while simulating its constituent components: Mean Years of Schooling (MYS), Expected Years of Schooling (EYS), Life Expectancy (LE), and Adjusted Per Capita Expenditure (APE). Adopting a descriptive quantitative approach using Statistics Indonesia (BPS) data from 2010–2023, the data were analyzed through linear projection and average growth methods, processed via the Regional HDI Simulation Application. The findings indicate a consistent positive growth trend across all regions, with East Kalimantan projected to surpass a score of 80 by 2027. Adjusted Per Capita Expenditure (APE) is identified as the primary key driver for target achievement, in contrast to the education and health components, which exhibit stable but slower growth. The study recommends the necessity of economic transformation to enhance inclusive real income and the synchronization of optimistic scenarios into Regional Medium-Term Development Plans (RPJMD) to ensure the equitable sustainability of human quality of life in Kalimantan.
References
Acemoglu, D., & Robinson, J. A. (2012). Why nations fail: The origins of power, prosperity, and poverty. Crown Business.
Aprilia, R., & Sugiharti, Rr. R. (2022). Pengaruh Pendidikan, Tenaga Kerja dan Kesehatan terhadap Kemiskinan (Studi Kasus pada Provinsi Bali). JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan, 5(2), 637–651.
Badan Pusat Statistik. (2023). Indeks Pembangunan Manusia (IPM).
Bappeda Provinsi Kalimantan Barat. (2018). Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Provinsi Kalimantan Barat Tahun 2018-2023.
Bappeda Provinsi Kalimantan Selatan. (2022). Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2021-2026.
Bappeda Provinsi Kalimantan Tengah. (2021). Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Provinsi Kalimantan Tengah Tahun 2021-2026.
Bappeda Provinsi Kalimantan Timur. (2019). Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2019-2023.
Bappeda Provinsi Kalimantan Utara. (2017). Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Provinsi Kalimantan UtaraTahun 2017-2021.
Farida, Y., Sulistiani, D. A., & Ulinnuha, N. (2021). Peramalan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Bojonegoro Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown. Teorema: Teori dan Riset Matematika, 6(2).
Hafifah, N., & Suherty, L. (2023). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja dan Kemiskinan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia
di Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2011-2020. JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan, 6(2), 848–857.
Hasanah, A., Purnama, P. M., & Alifia, I. (2024). Perbandingan Metode Single Moving Average dan Metode Single Exponential Smoothing dalam Peramalan Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Sumenep. Jurnal Arjuna: Publikasi Ilmu Pendidikan, Bahasa Dan Matematika, 2(1), 140–151.
Kirana, I. O., Nasution, Z. M., & Wanto, A. (2019). Analisis Metode Trend Parabolic untuk Proyeksi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi).
Lusiana, A., & Yuliarty, P. (2020). Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) Pada Permintaan Atap Di PT X. Industri Inovatif: Jurnal Teknik Industri, 10(1), 11–20.
Muhartini, A. A., Sahroni, O., Rahmawati, S. D., Febrianti, T., & Mahuda, I. (2021). Analisis Peramalan Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana. Jurnal Bayesian: Jurnal Ilmiah Statistika Dan
Ekonometrika, 1(1), 17–23.
Murzan, M., & Effendi, M. (2019). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Kota Banjarmasin. JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan, 2(2), 433–448.
Muttaqin, H., Muzdalifah., Suratno., & Pahlevi, R. (2023). Aplikasi Dinamis Indikator Makro Kalimantan Selatan. Bappeda Provinsi Kalimantan Selatan & LKEPD FEB ULM.
Muttaqin, H. (2023). Simulasi IPM Daerah (S-IPM.Daerah.1) [Model Spreadsheet]. Taqin.ID.
Muzdalifah. (2022). Policy Brief Skenario Indeks Pembangunan Manusia Kesejahteraan Kabupaten Tabalong Tahun 2022-2024. Repo Dosen ULM, 1–9.
Nasruddin, & Azizah, N. A. (2022). Analisis Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Negara ASEAN. Jurnal Geografika (Geografi Lingkungan Lahan Basah), 3(1), 45–56.
Nor, M., & Nasruddin. (2019). Analisa Pengaruh Pengeluaran Pemerintah di Sektor Pendidikan dan Kesehatan Terhadap Indeks Pembangunan Provinsi Kalimantan Selatan. JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan, 2(1), 33–45.
Tang, M. P., & Tang, A. P. (2021). Proyeksi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Alor Tahun 2030 Menggunakan Penerapan Model Ekponensial dan Model Logistik. Jurnal Saintek Lahan Kering, 4(2), 28–31.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2015). Economic development (12th ed.). Pearson.
United Nations Development Programme (UNDP). (2022). Human Development Report
/2022: Uncertain times, unsettled lives. Shaping ourfuture in a transforming world.
Widyastutie, E. D. (2020). Analisis Ketimpangan Infrastruktur di Pulau Kalimantan. Electronic Theses & Dissertations Universitas Gadjah Mada.
Yuaidi, M. N., & Siregar, S. (2023). Pengaruh Infrastruktur, Investasi, dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kesejahteraan Masyarakat melalui Kesempatan Kerja di Kabupaten Tapin. JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan, 6(2), 1045–1057.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
